Modelo de Análise de Eficácia Além do Clique
Há alguns dias, havia uma campanha de rich media de sustentabilidade da Batavo no Youtube. Mostrava um mundo mágico criado a partir das embalagens que podem ser reaproveitadas.
Não cliquei, mas achei interessante.
Comecei a pensar em como demonstrar os resultados de comunicação que vão além clique, como fazer um raciocínio que não dependa totalmente dos dados prontos que recebemos de cliques e pessoas ‘atingidas’ pelo Ad Server ou de interações e visitas pelo Analytics.
Cheguei a um modelo inicial para entender o assunto.
A proposta é utilizar dados secundários para ponderar os resultados online além do clique e tentar inferir qual objetivo de comunicação possivelmente foi atingido em cada nível.
Referências citadas:
- Dossiê MTV
- Sustentabilidade: hoje e amanhã (Ibope)
- A pesquisa de Eye tracking citada é fictícia, somente para fins didáticos.
- Com relação às características de público que acessa o site em que sua marca está anunciando, você tem obrigação de cobrar o veículo para que ele te forneça esses dados. Certamente eles têm uma pesquisa sobre isso ou pelo menos uma estimativa
Mais do que nos fixarmos nos números acima, o importante é entender a lógica da ponderação dos dados. Esse é um modelo inicial sobre o qual ainda construiremos bastante conhecimento. Não significa que serão sempre usados esses tipos de pesquisa nem esses objetivos. O leitor do InComMetrics ou do livro ROI em Comunicação, já percebeu que tentamos entender o que a campanha conquistou a partir da lógica dos 14 objetivos de comunicação.

É inconcebível que as empresas continuem recebendo resultados digitais com números absurdamente grandes e que não fazem sentido em relação a seus objetivos de comunicação e negócio.
Dizer que 10 milhões de pessoas foram ‘atingidas’ pela campanha não indica muito para o gestor de alguma marca. Há muito mais valor chegar à conclusão de que POSSIVELMENTE conquistamos preferência de APENAS 52 mil jovens.
Por que caixa alta e grifo? Leia o header desse blog: It is better to be vaguely right than precisely wrong.
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